Career Pathways
Machine Learning Engineer
Build and deploy ML models and pipelines that power intelligent features in applications and services.
Data Scientist
Analyse large datasets to extract insights, build predictive models, and support data-driven decision-making.
Computer Vision Engineer
Develop systems that interpret visual data from cameras and sensors for applications in manufacturing, healthcare, and transport.
NLP Engineer
Build systems that understand and generate human language, including chatbots, translation tools, and document classifiers.
AI Research Scientist
Conduct research on novel AI algorithms, architectures, and applications, publishing findings and advancing the field.
AI Product Manager
Bridge AI engineering and business strategy, defining and delivering AI-powered products that solve real problems.
الذكاء الاصطناعي
بناء أنظمة ذكية تدعم التحول الرقمي في العراق
هندسة الذكاء للعالم الحديث
يُعِد قسم الذكاء الاصطناعي الطلبة لتصميم أنظمة ذكية قادرة على التعلم والاستدلال والتكيف وتنفيذها. ويغطي البرنامج الأسس الرياضية لتعلم الآلة، وبنية الشبكات العصبية، وتطبيقات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية، والاعتبارات الأخلاقية لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئات الواقعية.
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل جميع قطاعات الاقتصاد العالمي، من الرعاية الصحية والزراعة إلى الطاقة والتمويل. ويخلق التحول الرقمي في العراق حاجة فورية إلى مهندسي ذكاء اصطناعي قادرين على بناء الأنظمة الذكية ونشرها وصيانتها محليا. وخريجونا مؤهلون لقيادة هذا العمل.
الرؤية والرسالة
رؤيتنا
أن يكون البرنامج الرائد في هندسة الذكاء الاصطناعي في العراق، وأن يخرّج مهندسين يقودون تطوير الأنظمة الذكية والتحول الرقمي في البلاد.
رسالتنا
تعليم مهندسي الذكاء الاصطناعي وفق أسس رياضية رصينة ومهارات برمجية عملية ووعي أخلاقي يمكّنهم من بناء أنظمة ذكية نافعة ومسؤولة.
أهداف القسم
1أسس تعلم الآلة
2التعلم العميق والشبكات العصبية
3أنظمة الذكاء الاصطناعي التطبيقية
4الأخلاقيات والنشر
رئيس القسم
"الذكاء الاصطناعي ليس تقنية لمستقبل بعيد، بل هو تخصص هندسي للحاضر، ويجب أن يمتلك العراق مهندسين يتقنونه. يُعِد قسمنا الطلبة بعمق رياضي ومهارات عملية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وموثوقة ومسؤولة."
مسارات التخصص
تعلم الآلة وعلوم البيانات
خوارزميات التعرف على الأنماط والتنبؤ، من الأساليب الإحصائية التقليدية إلى تعزيز التدرج الحديث ومنهجيات النماذج التجميعية.
الرؤية الحاسوبية
أنظمة تفهم البيانات البصرية، بما يشمل اكتشاف الأجسام وتجزئة الصور والتعرف على الوجوه والإدراك الملاحي الذاتي.
معالجة اللغات الطبيعية
تقنيات معالجة اللغة البشرية وتوليدها، بما يشمل تصنيف النصوص والترجمة الآلية وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحواري.
المسارات المهنية
مهندس تعلم آلة
بناء نماذج تعلم الآلة ومسارات تشغيلها ونشرها لتشغيل الخصائص الذكية في التطبيقات والخدمات.
عالم بيانات
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص الرؤى وبناء النماذج التنبؤية ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
مهندس رؤية حاسوبية
تطوير أنظمة تفسر البيانات البصرية من الكاميرات والمستشعرات لتطبيقات التصنيع والرعاية الصحية والنقل.
مهندس معالجة لغات طبيعية
بناء أنظمة تفهم اللغة البشرية وتولدها، بما يشمل روبوتات المحادثة وأدوات الترجمة ومصنفات المستندات.
باحث في الذكاء الاصطناعي
إجراء بحوث في خوارزميات وبنى وتطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي، ونشر النتائج والإسهام في تقدم المجال.
مدير منتجات الذكاء الاصطناعي
الربط بين هندسة الذكاء الاصطناعي واستراتيجية الأعمال، وتحديد منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدم حلولا لمشكلات حقيقية وتسليمها.